AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับพฤติกรรมการพนันที่มีความเสี่ยง

โดยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนของเครื่องเพื่อสร้างอัลกอริทึมกระบวนการทำนายสำหรับในการพนันอย่างรับผิดชอบ ผู้ประกอบการคาสิโนสามารถลดอันตรายต่อผู้เล่นได้โดยการกำหนดค่าการขัดจังหวะการเล่นเมื่อตรวจพบพฤติกรรมที่มีความเสี่ยง ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในAIกล่าว

Global Gaming Expo ได้สำรวจหัวข้อนี้เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ด้วยเซสชันเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีศักยภาพช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของการเล่นสำหรับผู้ใช้

วิธีหนึ่งที่สามารถทำได้ก็คือการสร้างแรงเสียดทานในรูปแบบของข้อความ อีเมล และการแจ้งเตือนแบบพุชไปยังผู้เล่นหรือเป็นการเตือนแบบบริการตนเองแก่ผู้เล่นเกี่ยวกับตัวเลือกการเล่นที่ปลอดภัยกว่า

Mike Reaves หัวหน้าฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชั่นทั่วโลกสำหรับในการเดิมพันและการเล่นเกมของ Amazon Web Services กล่าวว่าพวกเขาใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับพฤติกรรมปัญหาในการเล่นเกมและ พยายามเป็นกำลังเพื่อความดี

Reaves กล่าวว่าขณะนี้พวกเขากำลังทำงานในสองระบบในพื้นที่การพนันและเกมเพื่อช่วยเหลือซัพพลายเออร์ผู้ประกอบการและหน่วยงานกำกับดูแลประการแรกคืออัลกอริทึมการทำนายที่ดูตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันรวมถึงข้อมูลบัญชีทางการเงินและข้อมูลการพนัน

พวกเราสามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ข้อมูลของผู้ปฏิบัติงานเพื่อพยายามตรวจจับว่าพฤติกรรมการเดิมพันอาจกลายเป็นปัญหาเมื่อใด รีฟส์กล่าวเมื่อเป็นเช่นนั้น สิ่งที่เจ๋งที่สามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยีในทุกวันนี้คือคุณสามารถแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอันตรายในเวลานั้นในสมัยก่อน คุณได้รับรายงานและมีความคิดเห็นว่าสูญหาย 10,000 ดอลลาร์ และคุณไม่สามารถทำอะไรได้มากนัก นอกจากโทรศัพท์หาพวกเขาแล้วดูว่าพวกเขาเรียบร้อยแล้วและเสนอเครดิตให้พวกเขาหรือไม่

Reaves กล่าวว่า AWS ยังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันการปรับแต่งส่วนบุคคลโดยใช้AIและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างที่ผู้คนอาจจะมองเห็นใน Amazon Prime Video หรือไซต์อีคอมเมิร์ซ Amazon ซึ่งผู้คนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรจะซื้อ

เทคโนโลยีแบบเดียวกันนี้สามารถใช้สำหรับในการเดิมพันและการเดิมพันเพื่อเสนอการพนันที่ใครบางคนสนใจ รีฟส์กล่าวมีความสมดุลที่ดีระหว่างการให้คำแนะนำแก่ใครบางคนและการพยายามป้องกันการเล่นเกมที่มีปัญหา แม้กระนั้นพวกเรากำลังพยายามนำมาใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาประเภทนี้ทั้งหมดและระบุวิธีแก้ปัญหาที่มีประโยชน์

Paula Murphy ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ MindwayAIกล่าวว่า

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นชุดย่อยของAIและสิ่งที่พวกเขาทำที่ Mindway เป็นสอนอัลกอริทึมเพื่อจำลองการตัดสินใจของมนุษย์

สำหรับบางอย่างอย่างเช่นการพนันที่มีปัญหา เราดูทุกๆ10 นาทีของการเล่นคาสิโนที่สมุดกีฬาและมือโป๊กเกอร์และรวบรวมรูปแบบพฤติกรรมที่ดูไปที่เครื่องหมายเดียวกันบางส่วน เมอร์ฟี้กล่าวเหตุเพราะพวกเราใช้นักจิตวิทยามนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาสามารถนำการวิเคราะห์ตามบริบทที่คุณไม่สามารถรับได้ถ้าเกิดคุณกำลังมองไปที่เครื่องหมายเรากำลังติดตามผู้เล่นเจ็ดล้านคนครึ่งอย่างตลอดสำหรับโอเปอเรเตอร์ที่พวกเราปฏิบัติงานด้วย

Madeleine Want รองประธานฝ่ายข้อมูลของ Fanatics Sportsbook กล่าวว่าความยากลำบากในการทำนายปัญหาการพนันซึ่งมันเป็น ปัญหาข้อมูลเริ่มด้วยผู้ที่บอกคุณว่าต้องมองหาอะไรโดยระบุผู้พนันที่มีปัญหาที่ได้รับการยืนยันจากอดีต

คุณสร้างเครื่องมือและอัลกอริทึมเพื่อเรียกใช้ผ่านฐานลูกค้าของคุณเอง Want กล่าวเราถาม ใครมีพฤติกรรมคล้ายกับคนที่พวกเราอาจไม่เห็น?อะไรเป็นเหตุที่สัมพันธ์กันที่ทีมเล่นเกมแบบรับผิดชอบของพวกเราไม่แนะนำอย่างเชิงรุก ด้วยเหตุว่าพวกเขาไม่รู้ตัว?อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมได้สังเกตเห็นพวกเขาและสามารถนำพฤติกรรมของลูกค้าบุคคลอื่นที่ตกผ่านรอยแตกพวกเราเป็นคนใหม่ในพื้นที่นี้และอาศัยอยู่ในห้ารัฐกับแม่มีอีกมากมายที่จะมาอีกสิ่งหนึ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงต้องการเป็นข้อมูลจำนวนมาก และเมื่อคุณไม่ได้อยู่มานานและอยู่ในกลุ่มย่อยเพียงเล็กน้อยแค่นั้น คุณไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่หิวมาก

Want กล่าวว่าทางที่พวกเขาใช้ร่วมกับ AWS เป็นการสร้างกรอบการดำเนินงานของวิธีการป้อนข้อมูล เพื่อทำให้สามารถใช้สำหรับแบบจำลองดังกล่าวเมื่อพวกเขามีข้อมูลในปริมาณที่เพียงแค่พอ พวกเขาจะแปรไปใช้วิธีการศึกษาของเครื่อง

อีกเหตุผลหนึ่งตรงนี้เป็นปัญหาข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้เป็นพวกเราใช้หนทางสำหรับเพื่อการแปลสัญชาตญาณของคนเราเป็นกฎและบอกระบบว่าจะประพฤติตนอย่างไร Want กล่าวทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยในการรวบรวมข้อมูลที่จะใช้สำหรับในการฝึกอบรมและให้คะแนนกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องในอนาคตข้อมูลเป็นส่วนประกอบขนาดเล็กหนึ่งมันเป็นสิ่งที่คุณทำกับข้อมูลนั้นเมื่อคุณมีข้อมูลที่เกิดขึ้น

Becky Harris อดีตประธานคณะกรรมการควบคุมการเล่นเกมเนวาดาและผู้มีชื่อเสียงด้านการเล่นเกมและการเป็นผู้นำที่สถาบันการเล่นเกมนานาชาติที่มหาวิทยาลัยเนวาดาลาสเวกัส กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายคือแอปพลิเคชันเหล่านี้ดำเนินการตามเขตอำนาจศาลตามเขตอำนาจศาลและการเลือกข้อมูลตามผู้ปฏิบัติงานที่ แตกต่างกันอย่างมากกระทั่งอุตสาหกรรมจะสะดวกสบายมากขึ้นสำหรับการใช้AIหน่วยงานกำกับดูแลเกมจะลังเลที่จะพึ่งพาอาศัยสิ่งนั้น เธอกล่าว

เหมือนกันกับทุกอย่างสำหรับการพนันที่มีความรับผิดชอบและมีปัญหา เครื่องมือและเครื่องมือที่หลากหลายมีสาระมากขึ้นและเกิดเรื่องที่ดีที่จะสามารถระบุคนที่กระทำในลักษณะเฉพาะและช่วยแจ้งให้พวกเรารู้

แฮร์ริสกล่าวว่าทนายความในเธอมีคำถามเกี่ยวกับสิทธิพลเมืองของคนเราและสิ่งที่หน่วยงานกำกับดูแลยอมรับในด้านของการปิดตัวผู้เล่นออกจากกิจกรรมที่พวกเขาต้องการมีส่วนร่วม

นี่ยอดเยี่ยมในสภาพแวดล้อมมือถือแต่ว่าอุตสาหกรรมคาสิโนของเราส่วนใหญ่เป็นแบบภาคพื้นดิน ด้วยเหตุผลดังกล่าวแอปพลิเคชันสำหรับสิ่งนั้นอยู่ที่ไหน?แฮร์ริสกล่าวฉันสามารถเห็นการติดตามผ่านการ์ดของผู้เล่นและบางทีเทคโนโลยีนี้บางทีอาจมาถึงจุดที่มีโอกาสแบบเรียลไทม์ในAIเพื่อระบุคนที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นอันตรายAIด้วยตัวเองไม่ใช่คำตอบพวกเราจะต้องดูคันโยบายที่แตกต่างกันมากมายการสนทนาที่มีปัญหาการพนันไม่สมควรเริ่มและจบลงด้วยAIพวกเราควรดู มันเข้ากับความต่อเนื่องที่ไหนและพวกเรามีความมั่นใจมากแค่ไหน